概率分布

Question

利用predict_proba方法，我们可以从sklearn的API中得到二进制分类器的预测概率。是否有理由期望直方图的形状为我们假设“1”类的预测概率来近似于正态分布？什么是统计理论，允许这一点？我注意到了我训练过的一个logistic回归模型的例子。

Answer 1

输出概率的大小完全取决于训练数据。如果数据本身是从正态分布中取样的，那么学习到的概率就会反映出这一点。否则就不会了。

因此，在一般情况下，根据预测概率绘制的直方图形状近似于正态分布是不合理的。