数据科学工作所需技能和任务的经验性指标？

Question

我想知道是否有任何信息，关于目前(和有前景的)技能所需的广告/现有的数据科学工作。当然，这也包括在这一领域需要完成的具体任务。

例如，我想知道有多少工作专注于培训深入学习模型、设计数据处理体系结构和为变量数据相关问题提供具体答案。或信息检索与监督学习与数据挖掘(提取)与结构化信息的可视化等。

我认为这是相关的，因为许多人没有在所有这些方面得到充分的培训。

我还认为，基于我们目前在ChatGPT上看到的情况，类似黑天鹅的人工智能革命的潜力，这些信息对于对未来做出一些预测将是非常相关的，因为其中一些任务可能很快就会被指向黑匣子的人工智能APIs而不是人类。

Answer 1

相当普遍的问题是，你将如何分配你作为数据科学家的时间，主要取决于工作岗位本身、你的公司和你的技能。

就我个人而言，我不是你所说的black-box AI APIs的粉丝，我认为人们会很难接受它--这是黑匣子。

下面是JetBrains关于2021年BigData状态的调查(不确定某个地方是否有2022年版本)，您可以使用它来查看参与数据分析的其他人正在使用的是什么：

https://www.jetbrains.com/lp/devecosystem-2021/big-data/

其他有用的资源可以是StackOverflow调查：

https://survey.stackoverflow.co/2022/#overview

这些并不是具体的数据科学，但我认为这一领域有足够的经验信息。希望能帮上忙。