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社区首页 >问答首页 >为什么VGG16优于VGG19?

为什么VGG16优于VGG19?
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Data Science用户
提问于 2022-11-06 12:16:40
回答 1查看 90关注 0票数 0

我使用迁移学习建立了VGG16和VGG19模型。据我所知,VGG19有更多的卷积层,而且它更复杂,VGG16在精度和损失方面表现得更好。我不明白这有多可能。可能的原因是什么?任何解释都是非常感谢的。

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回答 1

Data Science用户

发布于 2022-11-06 18:18:05

一个可能的答案是,VGG19覆盖了数据,而VGG16不适合。这意味着VGG19在训练数据上执行得很简单,在测试/验证上执行得很差,因为它没有泛化。

票数 1
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/115928

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