我使用迁移学习建立了VGG16和VGG19模型。据我所知,VGG19有更多的卷积层,而且它更复杂,VGG16在精度和损失方面表现得更好。我不明白这有多可能。可能的原因是什么?任何解释都是非常感谢的。
发布于 2022-11-06 18:18:05
一个可能的答案是,VGG19覆盖了数据,而VGG16不适合。这意味着VGG19在训练数据上执行得很简单,在测试/验证上执行得很差,因为它没有泛化。
https://datascience.stackexchange.com/questions/115928
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