什么模型适合呼叫中心数据？

Question

我有一个数据集，其中包含从第一天到第340天的电话。我可以用什么模型来从数学上捕捉模式呢？

除第61.62.63及121.122.123及170天有3-4位数字的来电数外，所有日子内只有1或2位数的电话号码。

Answer 1

我不认为你将能够捕捉到这个模式，除非你包括一些信息，围绕这三个爆炸期。这些假期、新产品发布、刺激检查、政府要求等等？最好用一个变量来捕捉这一点。如果您不知道为什么突然增加了2到3个数量级，您可能应该更好地理解您的数据。

根据您的需要，一个带有一些位置良好的文本和颜色的实线图可能会让您像一个花哨的模型一样。例如，98%的时间我们有大约X的电话，但在假日期间，电话增加Y%。请考虑在假期临时雇用来解决这个问题。

Answer 2

你想捕捉什么模式？高和低活动时间？经营者解决问题的效率？

在任何情况下，您都可以应用时间序列算法(如LSTM )来预测值.

https://www.kaggle.com/code/amirrezaeian/time-series-data-analysis-using-lstm-tutorial

https://pub.towardsai.net/google-stock-predictions-using-an-lstm-neural-network-dbe785949a96

但是，将数据与机器学习一起使用可能会很有趣，这样可以获得许多有趣的视图+任何特性的简单过滤。

https://demos.qlik.com/qliksense/HelpdeskManagement?function=IT

https://data-science-at-swast-handover-poc-handover-yfa2kz.streamlitapp.com/