建立时间序列模型

Question

我正在构建一个时间序列模型，但我拥有的数据集只有该年的日期特性；月份和日期不可用。什么是合适的模式，甚至有可能使用？dataset是来自不同年份的Excel文件，我将其合并成一个表，每年的记录按字母顺序排列。

Answer 1

应用时间序列模型的第一个问题是你是否能自己检测到一些模式。

例如，如果您发现值每周上升一次，那么您可能会期望时间序列模型是有用的。

但如果你的数据太粗糙，无法提取任何有趣的东西，因为外部和不可预测的影响(例如:经济危机，几个观测站的事故，等等)增加值太有限了。

此外，您应该收集足够的数据来教授模型模式。因此，如果你只有每周的数据，你应该至少有3年(~150个记录)来教导模型一些模式，因为季节性和特殊事件的影响(例如:股票市场崩盘)。

您可以添加一些外部数据，如天气或与您的值相关的其他产品。这将提高模型的预测质量。