逻辑回归()类的Logistic回归

Question

在sklearn库提供的Logisticregression()文档中，说明如下：

底层C实现在拟合模型时使用随机数生成器来选择特征。因此，对于相同的输入数据有轻微不同的结果并不少见。如果发生这种情况，请尝试使用较小的tol参数。

关于这份照会，我有两个问题：

1. 什么意思？

底层C实现在拟合模型时使用随机数生成器来选择特征。

1. 什么是tol参数？

Answer 1

当LogisticRegression中唯一可用的求解器是LIBLINEAR时，您引用的备注被添加回来，而该求解器使用坐标下降:坐标被单独地、迭代地检查和调整。这种情况发生的顺序显然是基于一个随机数发生器。

另请参阅

https://stats.stackexchange.com/q/327225/232706

https://stackoverflow.com/q/38640109/10495893

可能这一点并不适用于所有较新的求解者，应该加以澄清。

至于tol，它是收敛的容限标准:当要进行的更新小于tol时，我们认为这足够好，并且停止迭代。所使用的“更新”究竟是什么，也可能取决于求解者。见A.

https://stats.stackexchange.com/a/255380/232706

https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/22243

https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11536