一类不平衡多类分类问题的最高N精度

Question

我有一个不平衡的多类分类问题。这项任务是关于动物分类的。

由于它是不平衡的，我使用的是宏F1度量，目前的结果是：51.59。

我面临的问题是，这个任务将被认为是一项推荐任务，在这里需要使用TOP-N的准确性。当我计算顶N精度时，我得到以下结果：Top-1: 88.58 Top-2: 94.86 Top-3: 96.48.

正如你所看到的，顶N的精确性完全偏向于多数类，其中宏F1和顶级1之间的差距很大。

我的问题是，当我计算Top的准确性时，我如何考虑阶级的不平衡？

Answer 1

听起来您的少数族裔类的预测很差，影响了您的宏f1评分(参见这个答案可以获得更多信息。 )。

在滑雪板顶部k精度分数文档中，您可以传递一个权重列表，以“重新平衡”分数。

sample_weight，类数组形状(n_samples，)，default=None样本权重.如果没有，所有样本都被赋予相同的权重。