如何从模拟中聚合定性结果

Question

我试图寻找方法来聚合和找到从模拟中输出的定性数据的平均值。

有20个定性度量，每个不均匀地分为4个周期标记为1-4。我想找出哪个桶是最便宜的？我不能简单地取平均数，因为如果大多数标为1和4，就会产生问题，平均数不可能是2.5。

我会说，1与它旁边的数字，4和2密切相关(因为它是一个循环)。所以，在我前面的例子中，2.5的答案是更不正确的，因为它说平均周期与大多数定性数据是相反的。

我在研究细胞周期预测，并认为这可能是类似的事情。

Answer 1

如果这些特征被认为是绝对的，那么把这些值看作是A，B，C，D。在这种情况下没有可能的平均值，最常见的聚合方式是选择模式，即在数据中获得最大频率的值。

显然，这些值可能是序数的，即它们不是连续的，而是有顺序的。有时这些都被视为数字，这取决于应用程序。