是否有任何情感分析算法来识别句子中某个词的情感？

Question

我先举几个例子。想想“马自达CX5是一辆好车”这样的句子。NLTK情感分析模块"Vader“将在句子上给出一个正极性得分。同时，“马自达CX5是一辆比斯巴鲁森林车更好的车”这样的句子也会得到肯定的分数。然而，这句话实际上对斯巴鲁森林人有负面情绪。我想知道是否有任何算法能够真正识别出句子中某个词的一般情感和情感之间的这种情感差异。

Answer 1

基于方面的分析试图解决上述问题。它按方面对数据进行分类，并为其分配情感。假设你有一个餐馆评论：

食物好，服务差，

它将创建两个类别：

1. 方面:食物情绪:正面
2. 方面:服务情绪:负面

Answer 2

我也面临着一个类似的问题。这就是我所做的

1. 带有空间标记的词性部分
2. 提取关系。在您的例子中，它将是object(Mazda)比较对象(than)对象(Subaru)。
3. .label数据集使用多个标签:正对象、负对象。每句话将有两个标签。例如，在积极写马自达，负写斯巴鲁。
4. 使用word2vec方法进行训练。