当使用原始模型作为针对新数据进行培训的基础模型时，如何保留原始模型的学习内容？

Question

我正在使用tensorflow对象检测。

我可以使用来自tensorflow模型动物园的模型来执行推理，它可以检测到几个现实世界的对象。然而，当我在新的类上训练相同的模型时，它只能识别新的类。当使用原始模型作为针对新数据进行培训的基础模型时，如何保留原始模型的学习内容？

Answer 1

当你使用新数据时，缺口的权重会根据你的新数据变化来学习识别，如果你也想保持与旧数据相关的权重，你应该用所有的数据--新的+旧的数据--对整个网络进行再培训。