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社区首页 >问答首页 >电子邮件图形中的高度亲密中心性会被解释为高度参与吗?

电子邮件图形中的高度亲密中心性会被解释为高度参与吗?
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Data Science用户
提问于 2022-08-03 11:49:04
回答 1查看 27关注 0票数 0

我有一个网络图,其中节点是电子邮件地址,它们的连接是它们彼此发送的电子邮件。我计算了每个节点的紧密性中心度,得到了具有很高值的耦合。

但这意味着什么呢?这是否意味着他们是电子邮件中涉及最多的人?还是对这个结果有另一种解释?

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回答 1

Data Science用户

发布于 2022-08-04 20:11:23

这是否意味着他们是电子邮件中涉及最多的人?

我不知道你说的是什么意思,但我想不出一个我会同意的定义。

如果你所指的人与大多数其他人沟通,或发送或接收最多的电子邮件,你可以直接评估这一点。在网络术语中,这将分别是网络的程度或强度。

作为一个简单而极端的反例,假设一个网络分裂成两个连接良好的子网络,只有一个人与这两个网络的成员通信。这个人将拥有最高的亲密中心,通常是最高的。然而,这个人本可以在很少参与的情况下到达那里。细节取决于你如何定义连接和亲密的中心,但在极端情况下,两封电子邮件就足够了。

还是对这个结果有另一种解释?

如果您没有彻底和明智地修剪您的数据集,我的默认假设是,这些节点是病理性的,但却是无聊的案例,例如大量的垃圾邮件发送者或管理员。例如,如果你为一所大学的一个系建立这样一个网络,你可能会发现该中心是一位秘书,负责向每个人通报即将到来的讲座。另一方面,如果您做了这样的修剪,您可能需要调查纯网络数据,并找到您的答案无论如何。

如果我们假设你的网络是社会联系的一个有意义的代表,那么你的解释就是亲密中心性的定义:最核心的人是(社会上)把其他人和最少之间的人联系在一起的人。这到底意味着什么,取决于你的网络的性质。例如,在一个组织成小组的恐怖分子网络中,这很可能是头目。但是,这种解释并不能很好地转化为其他情况。

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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/113210

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