如何创建闭路电视监控ML解决方案对图像进行分类？

Question

我有一台闭路电视，它记录了跨越生产线的产品的视频。

我想要流进一个ML解决方案，将产品分类，如果它检测到它是一种特定类型，然后发送电子邮件给经理。

这是图像或视频分类问题吗？

使用OpenCV (python)我可以访问中央电视台的视频流。推荐哪些库来训练和执行ML图像/视频分类？

Answer 1

视频分类只不过是当我们发送每一帧图像，并对其进行单独和独立的分类，以预测最大可能的结果。

对于所呈现的用例，您似乎希望结果是实时的，那么我们需要将其作为视频分类问题来处理。

我们可以做的是在工厂中创建产品类型的数据集或开源数据集。在此数据集上培训Resnet模型。在每个抓取的视频帧上运行经过训练的模型，然后平均所有单个概率，得到最终的概率向量。这是一种用于视频分类的cnn单一帧架构，对于这个用例和其他方面，这将是最有效的。

参考：视频分类，视频分类教程