我了解到弱监管结合了多种标记方法来生成大型数据集的标签。我不明白为什么可以使用生成的标签来训练比所有这些标记方法更精确的模型。我们不能用弱监管作为一个组合分类器模型,而不是仅仅标记数据集吗?
发布于 2022-06-22 07:20:38
弱监管在弱数据的情况下比传统的标记更有效,但数据量大。
为什么?由于它考虑了几个不完全特征,并将它们应用到一个包含噪声和空行的一般概率模型中(不同的场景是自动生成的),而传统的标记通常考虑一个或两个完整的特征(=更多的确定性),这是不可能的。
https://datascience.stackexchange.com/questions/112014
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