用于房价预测的线性回归回归负值

Question

我正试图对房地产(以百万计的价格)进行预测。

数据集的平均price为400万。

我的数据集中没有任何负值，但是有一些预测值是负的，大约为-1千万。

Xgboost还预测了负值：

Xgboost: RMSE为1.24，R^2为0.81

线性回归: RMSE为1.54，R^2为0.74

我做错了什么？我试着使用\log(\text{price})，但是RMSE更大。对于这类问题，有什么解决办法？

Answer 1

这可能发生在回归中，特别是当训练数据太小和/或测试数据与训练数据有重要差异时。它可能是由偏倚或过度拟合引起的，但在您的情况下，它更可能是过度拟合，因此解决方案要么是改进培训数据，要么简化模型，例如删除一些特性。