图像处理的第一个定时器-原谅我的愚蠢。在反对识别中是否有子标签的概念?我想给一个人贴上标签,并给他的眼睛贴上“眼睛”的标签,并训练一个模型来检测这个人的眼睛是睁着还是闭着的。也就是说,不要在框架中寻找漂浮的眼睛--只看一个人的眼睛。它能提高推理效率吗?我怎么用LabelImg做这件事呢?
发布于 2022-06-13 17:28:14
听起来就像你要找的是人脸分割。乍一看,这个看起来很有前途:https://github.com/zllrunning/face-parsing.PyTorch
它能提高推理效率吗?
比什么提高效率?推理效率可能会随模型大小而变化。与普通人脸识别相比,推理效率可能要低得多,因为分割模型通常要大得多。
我怎么用LabelImg做这件事呢?
LabelImg是一个注释图像数据集的工具。您可以使用它来创建您自己的数据集以进行培训/微调,但是LabelImg的使用与分段模型无关。
https://datascience.stackexchange.com/questions/111787
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