温度滞后预测

Question

我正在一台工业机器上做一个数据科学项目。这台机器有两个供暖基础设施。(燃料和电力)。它同时使用这两种加热方式，我试图估计热电偶由于这种加热而产生的温度值。然而，这一加热过程发生了一些延迟/滞后。换句话说，我在燃料和电加热方面所做的一个单位的改变在几个小时后的热电偶中得到了反映。我想找出这些小时，也就是说，我试图计算热电偶上的温度变化延迟时间，因为燃料和电力的变化。这三个数据是非平稳的时间序列数据。我有每秒频率的数据。我想使用互相关，但有两个不同的热源使我困惑。你认为使用哪种方法更好？另外，我应该把它们保持在千瓦时/立方米这样的单位，还是把它们转换成热量单位？

Answer 1

工业环境中的时间序列可能是困难的，因为除了你提到的热源之外，还有几个外部特征(比如可能随季节变化的环境温度)。因此，我建议用热物理库(ex：https://github.com/ElsevierSoftwareX/SOFTX_2018年_105)对热传导进行建模，以便准确地理解每个热源的影响，避免对系统产生错误的混合影响。

然后，应该更容易评估每个源的影响，并作出可靠的时间序列预测，因为你可以准确地估计系统的热冲击以后。

这种导热热模型不需要很好的分解:只要导电元件可以用简单的方法表示，并能得到准确的结果，就足够好了。

然而，为了模拟热源的影响，最好是分别了解每个热源的影响，然后用两个热源同时评价其影响:当存在两个不同的热源时，物理行为一般不是线性的。