将RGB值转换为等高线值

Question

我正在使用matplotlib生成填充的等高线图，请考虑下面的示例等高线图。我想从这样一个填充的等高线图中读取轮廓值，使用opencv的鼠标交互模块。例如，如果用户将鼠标悬停在此等高线图像上，则应在鼠标移动到图像上时动态显示轮廓值。我已经弄清楚了opencv部分，但我很难将RGB值与实际的数字值联系起来。

我认为在背景中，matplotlib将颜色图(jet、viridis、inferno等)映射到将在等高线图中显示的最小值和最大值，并根据用于显示轮廓数据的等值线数对其进行分段。然后如何访问这些等高线及其RGB值，以便将此映射传递给opencv？

Answer 1

我不知道这是否答案，但我认为我没有错。

我已经为我自己的项目实施了等高线和东西，我认为这是相同的情况在所有的项目。为了创建这样的图形，你不能显式地创建曲线，这太难了，我认为几乎不可能。任何算法都不尝试自己创建曲线，而是将空间分割成小方块，在每个小方格中测试值并绘制非常简单的形状。一个著名的算法是行军广场。检查那一页的图纸，你很快就会明白它是如何工作的。

该算法近似于你最终看到的曲线，但由于方格很小，你看不到它们只是近似。这种结构的问题在于它包含了大量的信息，并且它将非常努力地将这些信息保存在某个地方，并从这些数据中得到类似于您想要的曲线的信息。通常的方法是不保留全部内容，而是运行算法并在光栅图像上直接绘制。这要容易得多，而且不会浪费记忆，因为万一有人想要用它做点什么。

我并不是说您使用的库没有提供数据结构，您可以从中获得类似于iso曲线的数据结构，因为我不知道，我只是说我不会提供一些功能，因为它很少使用，而且需要大量的资源。

更进一步说，我认为您需要的不是iso曲线信息，而是一个给定颜色的函数会返回一个值。一个更好的发现转换的地方是缩放对象，而不是图形本身。据我所知，matplotlib提供了一个规模对象。