搅拌测量用标签

Question

我有3个供应商数据域(2017年1月至2022年1月)，它们如下

( a)采购数据它包含像purchase date, invoice number, product id,supplier id,project name这样的列。

( b)库存数据每个月都报告这一情况。它包含诸如supplier id, product id, inventory_reported_date, qty_in_stock等列。这里没有项目名称。

( c)订单积压数据--包含我们尚未交付给供应商的待定订单。也就是说，供应商已经向我们订购了产品，但我们还没有交货。它包含诸如supplier id, supplier name, product id, qty ordered, supplier_requested_delivery_date,company_delivery_confirmed_date等列。

现在，我想提出一个规则，以确定供应商谁可能离开我们或留在我们。我们计划建立供应商减员ML模型。然而，对于这一点，我们没有任何根据(知道供应商是否离开了我们)。因此，我们想要创建基于规则的标签，以表明供应商消耗风险。可能是高风险和低风险。也就是说，高风险指的是高风险的供应商，而低风险的供应商是指不太可能离开我们的供应商。

请注意，供应商可以为同一项目多次购买相同的产品，也可以为不同的项目购买同一产品。

我能想到的一些观点如下，但不确定它是正确的还是合乎逻辑的。

( a)订单积压减少--我可以了解供应商对某一特定产品的平均订单积压情况(2017年1月至2020年1月)，以及从2020年2月到2022年1月的情况。如果趋势正在下降，我是否应该将其标记为高风险？

( b)采购历史的下降--我可以了解供应商在一段时间内(2017年1月至2020年1月)对某一特定产品的平均购买时间(如每3个月、6个月等)以及从2020年2月到2022年1月的平均采购时间。如果趋势正在下降，我是否应该将其标记为高风险？

( c)库存数据-如果供应商没有报告某一特定产品的库存，是否可以认为该供应商为该特定产品而离开我们？但期望供应商购买我们提供的所有产品是不现实的。他只会买他想要的东西(只会为他买的东西报告存货)

我能征求你的建议和意见，我们如何才能达成一个基于规则的标签供应商流失的情况？

Answer 1

购买历史的下降似乎是一个合理的数据来决定流失。解决这一问题的方法很简单：

1. 试着计算每个供应商的平均采购周期和平均订单价值。
2. 现在，您可以在以下基础上定义搅动规则: a.采购周期为平均采购周期的+- 10%，订单价值为平均订单价值的10% -无风险客户b.采购周期增加但订单价值增加的比例相同的供应商-低风险/无风险c.供应商的采购周期保持不变，但订单价值在过去2-3次订单中下降-高风险d.订单价值相同但采购周期在最后2-3个周期中增加的供应商--风险(需要注意)，例如订单价值下降，采购周期增加的供应商-极有可能发生流失