发布于 2022-06-14 13:14:13
元学习又称学习学习,是机器学习的一个子集,它是通过在实验结果的基础上改变学习算法的某些方面来改进学习算法的结果和性能的。元学习帮助研究人员理解哪种算法(S)从数据集中产生最佳/更好的预测。
元学习算法使用学习算法的元数据作为输入。然后,进行预测,并提供关于这些学习算法性能的信息作为输出。
更普遍的是,用于监督学习的元模型几乎总是集成学习算法,使用另一种模型结合集成成员的预测的任何集成学习算法都可以称为元学习算法。
https://datascience.stackexchange.com/questions/109445
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