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GOSS算法在lightGBM中的证明
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Data Science用户
提问于 2022-02-28 11:15:55
回答 1查看 78关注 0票数 1

在LightGBM中,作者利用一种新的抽样方法GOSS来减少在树节点中寻找给定特征的最佳分割所需的数据实例数。

它们给出了由采样而不是获取整个数据所产生的误差估计(https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2017/11/lightgbm.pdf中的定理3.2 )。

我对这个定理的证明很感兴趣,为此本文提到了“补充材料”。

我在哪里能找到这些?

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回答 1

Data Science用户

发布于 2022-03-04 08:19:17

在这里可以找到证据:

https://papers.nips.cc/paper/2017/hash/6449f44a102fde848669bdd9eb6b76fa-Abstract.html

然后按下按钮Supplemental

票数 1
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/108620

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