什么是MLOPS -为什么&如何开始？

Question

MLOPs一直在增长，很多“财富”500强的公司正在专门为MLOPs.Can创建团队，有人能帮我理解吗？

1. 为什么MLOPs获得了如此多的吸引力？
2. 它与DevOps有何不同？
3. 用于MLOPs的工具是什么？
4. 我如何为MLOPs创建一个策略？
5. 怎么开始？

Answer 1

为什么MLOPs获得了如此多的吸引力？

因为MLOps是关于机器学习生命周期的管理，如果没有适当的管理，任何机器学习项目都会在实际生产中失败。

它与DevOps有何不同？

不同之处在于机器学习与传统编程的区别在于: 1)机器学习项目不确定；2)机器学习项目迭代(每一步迭代，全生命周期迭代)；3)机器学习项目缺乏数据。

用于MLOPs的工具是什么？

1. 编程语言: Python，R，C/C++
2. 数据处理工具集:木星笔记本(Colab或Kaggle内核)，Pandas，Numpy，Sci-kit学习，Matplotlib，NLTK，SpaCy
3. 建模工具集: TensorFlow、PyTorch、Keras
4. API /接口: AutoML
5. 平台: MLFlow，AirFlow，Kubeflow

怎么开始？

阅读书籍或观看讲座。