Gan纸:抽样分布

Question

在Gan 纸中，第3页的意思是图1：

下水平线是z采样的区域，在这种情况下是均匀的。上面的水平线是x域的一部分。向上箭头显示映射x= G(z)如何在转换样本上施加非均匀分布pg。

对于那些想看这个数字的人来说：

我想知道这在实际案例中意味着什么。假设您正在处理0，.1之间标准化的图像，这将是文件中提到的x的域，对吗？这是否意味着我必须从x的域(即：0，.1 )中采样z？

在大多数实现中，我看到人们随机地使用诸如: np.random.randn(latent_dim)之类的东西。

Answer 1

假设您正在处理0，.1之间标准化的图像，这将是文件中提到的x的域，对吗？

不，X的域是“[whatever they contain (e.g. dogs)]的图像在0到1之间归一化”。

这是否意味着我必须从x的域(即：0，.1 )中采样z？

不，它们都是不同的域，它们之间的生成器G映射。

在你所链接的段落中，作者刚刚指出，生成器G是一个函数，它将输入数据(即在[0, 1]中服从均匀分布的随机向量)映射到输出数据(例如狗的图像)，并且映射是非规则的，这意味着非常不同的输入可能导致类似的输出，反之亦然。