是否可以通过禁用计算来减少DTW包计算dtw的时间？

Question

我试图使用dtw-python包对某些时间序列进行分类，这是实现这张漂亮的纸中描述的动态时间扭曲的R包的python版本。默认情况下，对dtw函数的调用返回包含距离以及已找到的翘曲路径(文档)的DTW对象。

使用K最近邻分类需要计算每个可能的对X \in T, Y \in E的DTW(X，Y)，其中T是一个测试集，E是eval集。结果可以存储在|T| \times |E|距离矩阵\lambda中，然后用于寻找最佳匹配。不过，计算量很大。在引用的文件中，我们可以看到：

\lambda可以通过代理：：dist( q，q，method = "DTW")直接计算。这样计算K×K对齐比在普通dtw调用上迭代更快，因为只计算距离的数值，而绕开实际翘曲路径的构造。

我不需要知道扭曲路径，所以我想使用这种方法。不幸的是，这只对R版本有效，因为proxy是R包。我是否可以做一些类似的事情，使dtw在dtw-python中不返回弯曲路径，只返回距离，这样就更快了？

Answer 1

您目前用于计算DTW的函数是什么？在不了解DTW和包的情况下，dtw函数似乎有一个关键字参数distance_only (看医生)，它只能用来计算两个时间序列之间的距离。