blocks|key|6524129|text|看看科学知识-学习。它是一个python库，它实现了许多ML算法，并在一定程度上描述了它们的工作方式。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://scikit-learn.org/stable/index.html^0|2|7|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@$A|L|B|M|1|N]]|C|$]]]|D|$E|$5|F|G|H|C|$I|J]]]]

Check out <a href="https://scikit-learn.org/stable/index.html" rel="nofollow noreferrer">scikit-learn</a>. It is a python library which implements many ML algorithms and describes how they work to some extent.

blocks|key|6553798|text|这是极好的，初学者，中级用户，专家也是如此！|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|6553799|https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html|offset|length|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url^0|0|0|1B|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|M|8|@]|9|@$D|N|E|O|1|P]]|A|$]]]|F|$G|$5|H|I|J|A|$K|C]]]]

This is excellent, for beginners, intermediate level users, and experts too!
<a href="https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html" rel="nofollow noreferrer">https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html</a>

blocks|key|6524589|text|以下是两本关于ML和深度学习的方便参考书。应该有一些免费的pdf版本，你可以下载到网上。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|6524590|AndreasC.Müller和Sarah+https://pdfroom.com/books/introduction-to-machine-learning-with-python-a-guide-for-data-scientists/qjb5q6ykdxQ的Python机器学习简介|ordered-list-item|offset|length|6524591|手工机器学习与Scikit-学习，Keras+&+TensorFlow由Aurélien+Géron|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://pdfroom.com/books/introduction-to-machine-learning-with-python-a-guide-for-data-scientists/qjb5q6ykdxQ^0|0|M|32|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|Q|8|@]|9|@$E|R|F|S|1|T]]|A|$]]|$1|G|3|H|5|D|7|U|8|@]|9|@]|A|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|A|$N|O]]]]

The following are 2 handy reference books on ML and Deep Learning. There should be some free pdf versions that you can download on the web.
<ol>
<li>Introduction to Machine Learning with Python by Andreas C. Müller and Sarah Guido
<a href="https://pdfroom.com/books/introduction-to-machine-learning-with-python-a-guide-for-data-scientists/qjb5q6ykdxQ" rel="nofollow noreferrer">https://pdfroom.com/books/introduction-to-machine-learning-with-python-a-guide-for-data-scientists/qjb5q6ykdxQ</a>
</li>
<li>Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras &amp; TensorFlow by Aurélien Géron
</li>
</ol>

blocks|key|6524654|text|看一下“统计学习导论”。这本书是为初学者而写的，是由顶尖学者写的。它附带了R“labs”(也提供Python版本)，这样您就可以尝试并学习R，如果您还没有这样做的话。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|6524655|如果您想深入了解一个或另一个主题，您可以参考“统计学习的元素”，这类似于ISL的“成熟”对应。|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://www.statlearning.com/^0|4|6|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@$A|N|B|O|1|P]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|C|$]]]|F|$G|$5|H|I|J|C|$K|L]]]]

Have a look at „<a href="https://www.statlearning.com/" rel="nofollow noreferrer">Introduction to Statistical Learning</a>“. This book is for beginners but written by top academics. It comes with R „labs“ (also Python version available), so that you can try things out and learn R if you don‘t do it already.
In case you want to dig deeper into one or another topic, you may refer to „Elements of Statistical Learning“ which is like the „grown-up“ counterpart to ISL.

blocks|key|6553895|text|如果您正在寻找实用的python示例，请查看此为初学者提供多个编程示例的网站。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://databasecamp.de/en/homepage^0|N|F|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@$A|L|B|M|1|N]]|C|$]]]|D|$E|$5|F|G|H|C|$I|J]]]]

If you are looking for practical python examples, check out this <a href="https://databasecamp.de/en/homepage" rel="nofollow noreferrer">website with multiple programming examples for beginners</a>.

I'm not sure if this is the right place to ask this question, but is there any online source that provides a complete in-depth explanation of Machine Learning algorithms, all at one place, but not too complicated for a beginner to understand?
Every source I refer to either covers the topics superficially or focuses on only one aspect of the algorithm which makes me waste a big chunk of my study time going through different websites &amp; videos looking for the same.

Machine Learning resources

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

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我不确定这是否是问这个问题的正确地方，但是是否有任何在线来源提供了对机器学习算法的完整深入解释，都是在一个地方，但不太复杂的初学者理解？我所提到的每一个来源都是肤浅的，或者只关注算法的一个方面，这使我浪费了大量的学习时间，浏览不同的网站&视频寻找相同的内容。

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