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问范畴变量分析
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Data Science用户

提问于 2022-01-04 15:51:22

回答 1查看 107关注 0票数 0

我的数据集由一个数值变量(称为"N4")和几个影响数值变量的分类变量组成。例如，有一个名为"die“的分类变量，如果它等于"alpha”，那么N4的值大约为100，如果它等于"beta“，那么N4的值大约为300。

我的目标是找出哪些类别变量对我的数值变量影响最大。

将分类变量转化为数值变量并计算相关性是否有意义？还有其他更有效的分析吗？

categorical-data

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回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2022-07-27 21:00:14

您可以使用以下不同的方法：

点-双列相关:测量连续变量和二分变量之间的强度和关联。
方差分析:检验哪些范畴变量与连续变量有显著关系(p值最少的变量最显着)。然后使用两两比较检验和置信区间来检查哪对组不同。
Kruskal检验:非参数性与方差分析相似，不假定正态性.

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/106696

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