实证分析/测度理论对这一领域的重要性有多大？

Question

我是一名大学生，很难决定是否要选修真值分析和测量理论等专业的纯数学选修课。如果我要拿它们，我一定要花很多时间在它们上，才能理解它们并取得更好的成绩。然而，我正在考虑这方面的机会成本，因为我可以学到新的技能，比如深化我的编程技能。这对你来说有多重要？坦克西斯

Answer 1

这可能是不太重要的技能之一。

这并不是说拿走它是毫无价值的。事实上，对于像统计学这样的数据科学领域追求PhD的人来说，我希望有一些基于测度理论的概率论。如果你计划走这条路，那么你会在某个时候做测量理论。

然而，工业中的许多数据科学与理论统计甚至任何类型的统计都是无关的。数据科学与其说是统计学，不如说是软件工程的一个子领域。即使数据科学涉及统计，它往往更多地与已知方法的实现有关，而不是新方法的发明。

我知道很多优秀的软件工程师，他们肯定不知道什么是度量理论。

(即使你计划获得统计学或数学方面的PhD学位，对测量理论的背景期望也不高。在大学里，人们会有一些测量理论，但这主要是研究生的一个话题。我的建议是，如果你想走这条路，那就是选修课，有最好的老师。如果你能从他们的领域里得到一封推荐信，那也有它的优点。)