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社区首页 >问答首页 >基于动态波束分配的快速词汇约束译码神经机器翻译中的理解问题

基于动态波束分配的快速词汇约束译码神经机器翻译中的理解问题
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Data Science用户
提问于 2021-11-27 21:32:58
回答 1查看 44关注 0票数 1

我目前正在分析用于神经机器翻译的具有动态波束分配的快速词汇约束解码文件(Post,Vilar 2018):https://arxiv.org/abs/1804.06609

我理解如何处理数据的问题。例如:这篇论文是关于梁,银行和假设,我不知道这些术语意味着什么。

您将如何描述这些术语,是否有任何教程的来源,您将建议了解动态梁分配?

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回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2021-11-28 19:14:41

波束搜索只是一种优化技术,它从大量候选“解决方案”中选择最有可能的k“解决方案”。您可以在本文的算法1中看到它:函数kbest只选择顶部的k项。

通过将满足相同数量限制的假设合并到银行中。

显然,他们用“银行”这个词来表示一组集合在一起的假设,没有什么大不了的。

您将如何描述这些术语,是否有任何教程的来源,您将建议了解动态梁分配?

一般来说,不要指望在研究论文中提供概念方面的教程,非常罕见的是,最先进的研究已经成为主流:)

通常,当你不理解某件事的时候,你必须按你的方式去做。

票数 1
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/104570

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