问如何从各种算法中选择最优的机器学习算法？
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Data Science用户

提问于 2021-11-20 13:56:32

回答 1查看 27关注 0票数 0

伙计们，我是数据科学的初学者，在没有老师帮助的情况下，我在网上学习了一段时间的机器学习课程。在我独自完成一些真正的项目之后，我发现了一些问题，却找不到答案，所以如果你能在这个问题上帮助我，引导我找到更好的道路，我会很感激，我的问题是:当我想为我的数据集找到一个模型时，我发现有很多算法我可以使用。我知道如何通过将监督算法和无监督算法分离来最小化选择选择，以及我试图解决的问题的目的。但在那之后，也有很多算法可供选择，即使是在我目前使用的sklearn库中，还有很多算法我不知道，在我的问题上可能会更好，还有一些比机器学习算法更强大的深入学习算法，在寻找它们之后，我感到很累，一个简单的项目花了我整整两个星期的时间，但我也对结果也不满意。那我该怎么办？我必须记住机器学习库中的所有算法吗？还是应该放弃机器学习算法，开始深入学习？

deep-learning

scikit-learn

machine-learning-model

model-selection

machine-learning

回答 1

Data Science用户

发布于 2021-11-20 23:18:42

在选择算法时，以下是一些重要的注意事项。

培训数据的大小
输出的准确性和/或可理解性
速度或训练时间
线性度
特征数

票数 1

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/104317

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