熊猫系列:如何计算一栏的日累积和

Question

考虑一下熊猫的dataframe，其中每个索引都以像2009-01-30 23:01:45这样的表单中的datetime对象表示。

为了计算每天一列的总价值，我使用了以下方法：

df['col1'].resample('D').sum().cumsum()

或

df.groupby(df.index.date)['col1'].sum().cumsum()

两者都可以返回我想要的输出。

然而，我想知道，如果不使用两个连续的聚合函数，.sum().cumsum()，是否还有另一个解决方案？

Answer 1

sum()和cumsum()都将执行不同的操作。

sum() with groupby将为每个日期添加Val列中的所有值。而累计和()-累积和将第一个日期(行)和结果与第二个日期(行)和结果相加，并在第二行中填充，并将此值与第三个日期(行)和结果相加，它将继续进行。

因此，它是基于这样的要求:您是只需要每个日期的值和，还是需要累积和。谢谢