据我所知,在Lasso和elasticnet模型中,我们没有检验系数的意义。这是因为在这些模型中,不重要的特征系数会变成零吗?这是否意味着这些模型中的所有功能都是重要的?为什么我们不检查拉索和净弹性模型中系数的重要性?
发布于 2021-12-28 13:17:28
通常,回归模型与Lasso、Ridge或Elasticnet进行正则化,以提高预测性能。预测性能不同于统计显着性。预测性能更多的是整个模型,而不是任何单一的系数。检验单个系数的统计意义不会影响预测性能。
https://datascience.stackexchange.com/questions/103660
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