如何将电动汽车收费的成本降到最低？

Question

我想找到一个收费时间表，以尽量减少费用的电动汽车。

主要的目标是在第二天早上有一辆完全充电的汽车，但次目标是将基于成本的这两件事结合起来：

1. 当电费最便宜时收费-我知道未来24小时的每小时电价。
2. 尽量减少家庭的每小时高峰需求费用--如果我的每小时需求超过不同的步骤，我每月支付一小笔额外费用。

我知道充电器(W)的功率大小、汽车电池(Wh)的容量、充电的时间(h)、我现在的家庭峰值(W)以及消费(Money/Wh)和峰值需求(xx Money, if hourly demand > xxxx Wh)的所有价格。

• 人们会怎么称呼这类问题？
• 如何才能解决这一问题？
• 有没有一个python包可以帮我解决这个问题？(我看到Gurobi也解决了类似的问题)

Answer 1

这是一个优化问题:考虑到参数的一些约束，您试图找出参数值的哪一个组合给出成本函数的最小值。

第一步是将问题正规化:固定参数(电价、充电持续时间、.)、可变参数(充电时间)、约束条件(例如，当您需要汽车充电时)。

从描述上看，问题很简单:不是那么多参数，成本可以直接计算出特定的参数值。所以我认为你可以简单地用网格搜索来解决这个问题。更先进的选择是遗传学习，但这可能是过头了。