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解卷积网络损耗函数的理解
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Data Science用户
提问于 2021-10-04 14:29:47
回答 1查看 38关注 0票数 1

本文(1)给出了一个反卷积网络的描述。

损失函数(只有一层)将原始图像的颜色通道与生成的图像的颜色通道进行比较。为了增加特征图的稀疏性,还增加了正则化项。

直观地说,损失函数试图创建特征映射和过滤器来重建原始图像。

深绿色标记词是什么意思?

(1)与纸张连接:https://www.matthewzeiler.com/mattzeiler/deconvolutionalnetworks.pdf

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回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2021-10-04 14:48:14

然后绿色项表示它们取橙色和粉红色项之差的L2范数(用下2表示),取该L2范数的平方(用上2表示)。还请参见统计信息堆栈交换上的这个答案

票数 1
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/102780

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