trend擅长用同样的趋势对实例进行聚类吗？

Question

我有一个时间序列数据集，有50k个例子，长度为90，如下所示：

例如，我想知道the或任何类型的降维是否可以根据趋势对我上面显示的实例进行分组。

Answer 1

这听起来好像你是在一个探索性的体育场，你的分析，并希望得到一个感觉的数据。我认为用类似的趋势分组时间序列的想法可能是个好主意。这是一种有监督的学习(你对你想看到的东西有一定的了解，尽管目前可能是模糊的)和无监督的学习(你希望算法以一种你没有完全规定的方式给数据带来秩序)。

在这种情况下，最好使用监督方法来生成与趋势相关的特性，用于每个时间序列。有几种时间序列方法可用于此，从好的老ARIMA开始，但不限于。然后，根据您创建的与趋势相关的特性以及您选择的其他特性，使用一种无监督的方法对您的时间序列进行聚类。

我更喜欢k-均值或k-medoid，而不是than，因为后者的结果取决于你选择参数的透明度远低于k-均值/k-medoid。