在线DQN模式能否过关？

Question

我是新的领域的RL，目前试图培训一个在线的DQN模式。一个在线模型会不会因为它一直在学习而变得过于适合？我怎么知道会不会发生这种事？

Answer 1

过度拟合是训练和预测之间有意义的性能下降。任何型号都能过关。在线DQN模型可能会随着时间的推移而继续使用数据，但不会做出有用的预测。