开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >如何为机器学习模型编写概念证明(POC)？

问如何为机器学习模型编写概念证明(POC)？
EN

Data Science用户

提问于 2021-09-20 09:34:58

回答 1查看 86关注 0票数 0

我发现，如果有任何公司对你的产品感兴趣，但他们不知道它会合适，它会起作用，或者他们不信任你，他们会向你要一个POC或概念证明。

我需要为我的机器学习开发模型编写一个概念证明(POC)，那么我如何才能呢？

machine-learning

machine-learning-model

EN

回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2021-09-20 15:56:06

ML模型的概念证明与ML研究文献中的证明相同：

针对任务设计或采用合适的评价方法。证明评价设计是适当的，包括对任何数据的收集、预处理等的解释。
以可靠和准确的方式评估业绩。证明您获得的性能值对于任务是正确的，即在生产环境中将获得相同的性能。
将模型的性能与任何相关的现有模型进行比较，最好是在相同的数据上。
为任何设计/实现选择辩护

票数 1

EN

页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/102247

复制

相似问题