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学习和机器学习的流动
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Data Science用户
提问于 2021-08-15 13:33:29
回答 1查看 30关注 0票数 0

我们可以使用TensorFlow进行机器学习和深度学习。那么,为什么我们要在机器学习而不是TensorFlow中使用scikit呢?

他们都是彼此的替代品吗?

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回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2021-08-15 14:02:27

Tensorflow通常用于深度学习(神经网络),scikit用于机器学习任务。当然,您可以使用Tensorflow解决ML问题。但是使用scikit要容易得多,因为这里所需要的只是一个可以使用的算法。

票数 0
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/100095

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