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决策树中的正交决策边界
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Data Science用户
提问于 2021-08-13 04:21:32
回答 1查看 715关注 0票数 0

我在读决策树的局限性。其中之一是,对于分类问题,决策树只产生正交的决策边界。有谁能解释一下什么是正交决策边界吗?

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回答 1

Data Science用户

发布于 2021-08-13 12:58:31

通常,决策树的每个节点沿着一个变量创建一个分割--决策边界是“轴对齐”的。下面的这份调查文件图片显示了这一点。(a)轴对齐:决策边界只使用变量x_1。(b)不是轴对齐:它使用两个输入变量,但是线性的。(c)是非线性和轴向不对齐的。

在您阅读的内容中,“正交决策边界”可能与“轴对齐决策边界”的含义相同。

票数 1
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/100015

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