特征效应与特征重要性的差异

Question

在机器学习术语中，特征效应(如SHAP效应)和特征重要性之间是否有区别？

Answer 1

在一种解释模型预测的统一方法中，作者将SHAP值定义为“特征重要性的统一度量”。也就是说，SHAP值是许多估计特性重要性的方法之一。

这本电子书也提供了一个很好的解释：

SHAP的目标是通过计算每个特性对预测的贡献来解释实例x的预测。...形状特征重要性是置换特征重要性的一种替代。这两种重要度量方法有很大的不同:排列特征的重要性是基于模型性能的下降。SHAP基于特征属性的大小。

Answer 2

SHAP值估计特征对预测的影响，而特征导入估计特征对模型拟合的影响。