时间序列异常检测

Question

我想要求时间序列异常检测，我们是否可以在多个特征上应用tnn？

我使用转换器进行情感分析，在那里我必须提供一个句子，它预测它的输出为正或负。在另一个例子中，我提供了一个单词和模型来预测它的语言。在时间序列数据集中，有多个列作为输入，这就是它的工作方式。

我实现了变压器神经网络，我很困惑，怎么才能像其他神经网络体系结构那样在变压器中增加更多的层呢？

Answer 1

您想知道是否可以在多个特性中使用变压器异常检测，对吗？答案是肯定的，最直接的解决方案是，如果每个特性之间没有依赖关系，则保留一个检测系统。但如果有异常取决于一组特征，它将需要一个更复杂的变压器结构，包括一个多头注意力功能或类似的东西。