最简单的预测排序算法是什么？

Question

我想将预测排序算法应用于数据集，所以我一直在阅读关于学习排名、RankNet和LambdaMART [1][2]的文章。

这些方法以神经网络或树为核心框架。我想知道是否有更简单的方法，也就是预测排名的线性回归(OLS)？

Answer 1

回归最适宜的变异是序回归。由于大多数排序问题的复杂性和稀疏性，序数回归往往表现不佳。

几乎所有的监督学习算法都有一个学习等级变异。通常情况下，学习排序问题涉及到文本，因此算法可以很好地处理文本。排序支持向量机s是深造革命前的热门选择。