有几个128个元素列表，需要获取它们之间的距离。

Question

是将它们存储在CUBE类型字段中，然后获得欧几里德距离(使用<->)是唯一的方法吗？

我不能将它们保存为浮动列表，因为我得到：“无法适应numpyndarray类型”

也不能将类型按类型转换为多维数据集。

安装了多维数据集扩展后，我可以使用psycopg2将列表转换为bytea类型，但是似乎什么都不起作用。

我遗漏了什么？

我使用postgresql 10.4、python 3、postgresapp 2.1.4和postico

Answer 1

我不能将它们保存为浮动列表，因为我得到：“无法适应numpyndarray类型”

快速谷歌搜索显示南瓜雷是SciPy的“N维数组”。这可以容纳PostgreSQL所称的立方体，反之亦然。

假设有一个转换层，它接受numpyndarray并为您将类型转换为cube。可能没有。您可以提供这样一个层，或者扩展PostgreSQL连接器/驱动程序来提供该层(有关精神科的信息请参见此)，但是您将不得不使用text。

这意味着您将调用cube()或提供文本字符串和多维数据集的强制转换。

SELECT '(0,1,2,3,4,5)'::cube;
SELECT CAST ( '(0,1,2,3,4,5)' AS cube );

您的工作是将numpyndarray转换为像上面这样的文本表示，然后再将它转换回来。

多维数据集也可以构造为float[]，如果DB层支持这一点，您可能会发现更容易，

SELECT cube(ARRAY[0,1,2,3,4,5]::float[]); ## Array-constructor for float[]
SELECT cube('{1,2,3,4,5}'::float[]);      ## Text-constructor for float[]