如何在统计算法中使用Word2Vec CBOW？

Question

我看到了一些在神经网络模型中使用CBOW的例子(尽管我不理解它们)。

我知道，Word2Vec与BOW或TFIDF不同，因为CBOW没有单一的值，我看到的所有例子都使用了神经网络。

我有两个问题：

1:我们能否将向量转换为单个值，并将其放入数据中，以便在logistic回归模型中使用？

2:是否有使用逻辑回归的CBOW使用的简单代码？

Answer 1

如果您希望每个单词有一个值，而不是一个向量，您可以运行CBOW算法(或者跳过图，另一个w2v模型)，嵌入侧为1。但是，由于一个单词的语义含义很难减少一个值，所以它不太可能工作得很好。

尽管如此，您可以将向量输入输入到逻辑回归中，例如单单词嵌入或多个连接在一起。