隐马尔可夫模型

Question

我正在试图找到以下问题的答案。有人能帮忙吗。这是一个具有7个状态和4个观测值的隐马尔可夫模型。我已经制定了以下的解决方案，但仍然需要帮助的第二和第三部分。

解决方案：

一、服贸总协定= 1* 1* 0.5 * 0.25 * 0.2 * 0.5 * 0.4 * 0.15 * 0.6 * 0.25 *1* 0.5 *1 =0.00005625

二. GTAAG

可能路径:B -> S1-> S2 -> S4 -> S5 -> S7-> E

=>1 *1* 0.5 * 0.5 * 0.4 * 0.4 * 0.6 * 0.25 *1* 0.5 *1=

B -> S1-> S2 -> S4 -> S6 -> S7-> E

=> 1* 1* 0.5 * 0.5 * 0.4 * 04 * 0.4 *0* 0.7 * 0.5 *1=0

B -> S1-> S3-> S4 -> S6 -> S7-> E

=> %0

B -> S1-> S3-> S4 -> S5 -> S7-> E

=> 1*1* 0.5 * 0.3 * 0.4 * 0.4 * 0.6 * 0.25 *1* 0.5 *1=

三. GTACGG

可能路径:B -> S1-> S2-> S3-> S4 -> S6 -> S7-> E

B -> S1-> S2-> S3-> S4 -> S5 -> S7-> E

B -> S1-> S3 -> S2-> S4 -> S6 -> S7-> E

B -> S1-> S3 -> S2-> S4 -> S5 -> S7-> E

B -> S1-> S3-> S3 -> S4 -> S6 -> S7-> E

B -> S1-> S3-> S3 -> S4 -> S5 -> S7-> E

B -> S1-> S3 -> S4 -> S6 -> S6 -> S7-> E

B -> S1-> S2 -> S4 -> S6 -> S6 -> S7-> E

我如何计算这个概率？

Answer 1

总概率只是来自不同路径的所有概率的总和。就概率而言，它是不相交事件的结合，这就是为什么概率可以被求和的原因。