问线性学习机器
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Data Science用户

提问于 2021-05-10 20:21:33

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我读过关于线性学习机器(LLMs)的文章，了解到它与SVMs有着密切的关系。我想知道一个可以被LLM分类的具体问题的例子，因为我找不到这方面的任何有希望的例子或解释。

感谢你的时间。

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发布于 2021-05-10 21:30:06

一点也不确定，因为我对这些古老的概念不太熟悉。

但我认为LLM (似乎不是一个非常常见的概念)是解决线性可分数据分类的算法。支持向量机( SVM )是一种寻找超平面的算法，它最大限度地利用数据，因此可以被认为是LLM算法。快速提醒支持向量机如何解决线性可分问题：

当我们试图解决一个非线性分类问题时，我们避免了LLM的理解，如下图左图所示。

支持向量机仍然可以用核技巧解决这类分类问题，即利用非线性函数将分类问题转化为线性问题。

希望这能帮助你理解不同之处，所有的图片都来自维基百科。很抱歉，我不知道如何调整这些图像的大小:(

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/94283

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