从密文中提取基因组

Question

密码学是一种从未经授权的访问中保护通信的做法。保护信息安全的一种方法是通过加密，使用复杂的算法将明文(明文)转换为密文。密文被设计成与随机数据无法区分，而且没有密钥很难反转。然而，在密文中是否有任何特征模式可以被可视化，就像显微镜可以从碎肉中发现组织一样？

换句话说，是否有可能提取密文的“遗传密码”，并将其形象化成一个复杂的图像，比如人类基因组？如果是这样的话，可以使用哪些方法和技术来识别和可视化这些模式？

以往的研究主要集中在不需要密钥的情况下保证加密算法的安全性和使加密算法不可逆。但是，在数论或其他方法中的新发现是否可能导致在先前未知的密文中找到特征模式？

最终，问题在于密文中是否有任何可识别的模式或特征，可以显示关于原始消息或加密算法的信息，尽管其设计目的是无法与随机数据区分开来。

将其转换为：

60AD5A78FB4A4030EC542C8974CD15F55384E836554CEDD9A322D5F4135C6267
A9D20970C54E6651070B0144D43844C899320DD8FA7819F7EBC6A7715287332E
C8675C136183B3F8A1F81EF969418267130A756FDBB2C71D9A667446E34E0EAD
9CF31BFB66F816F319D0B7E430A5F2891553986E003720261C7E9022C0D9F11F

对此：

Answer 1

我认为这个问题是：

是否有可能分析密文(用一个大的未知密钥加密)，从而区分明文的特征，比如我们可以对切碎的肉进行排序并推断出有关原始肉的信息？

不是为了正确的加密。从定义上看，明文唯一可以与密文区分的特征是大小。。工作肉类比:质量。这怎么可能呢？一个半工作的类比是，适当的加密可以减少到0/1位(质子/电子粒子，在一个假设的宇宙中，这是唯一的两种)。

不过，并非所有的加密都是正确的。对于某些有缺陷的加密，可以从密文中找到明文特征。例如，对于一个结合聚α取代和换位的密码系统，我们可以从密文中找到最频繁的和第二频繁的明文符号的频率比，因为加密保留了这个数量。

此外，加密对于一定程度的技术来说也是适当的。一些针对人类大脑的密码并不是针对计算机的。一些适合于经典计算机的密码可能并不是针对可用于密码分析的量子计算机，只要有足够的想象力就可能成为现实，而不是大肆宣传。