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社区首页 >问答首页 >谷歌的DeepMind是根据什么原则学会走路的?

谷歌的DeepMind是根据什么原则学会走路的?
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Data Science用户
提问于 2021-03-29 11:45:45
回答 1查看 78关注 0票数 3

我刚刚在Youtube上看到了这段视频

谷歌的DeepMind是根据什么原则学会走路的?

是Q-学习还是遗传算法或策略梯度?

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回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2021-03-29 12:12:39

在论文富裕环境中生活行为的出现中,DeepMind小组解释了完整的方法。

引用那份文件的话:

使用一种新的策略梯度强化学习的可伸缩变体,我们的代理将根据环境的要求学习运行、跳跃、蹲下和转弯。。。

为了回答你的问题,研究人员使用了一种策略梯度方法。

票数 3
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/92303

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