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问分类系统的训练和测试集的合适比例是多少？
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Data Science用户

提问于 2021-03-28 23:44:49

回答 1查看 200关注 0票数 1

我最近搜索了最佳比例的训练和测试集，以分类正常和异常之间的生理数据。大部分资料来源告诉我们，火车:测试的比例应该是70:30或80:20。其中一个消息来源可以访问这里。

我有点不确定，因为我还没有找到这个比例背后的科学真理。这是解释这一比例的科学吗？

谢谢

training

sampling

classification

dataset

回答 1

Data Science用户

发布于 2021-03-29 00:35:20

总之，没有最佳比例或经验法则。

这在很大程度上取决于你有多少数据，它的分布与标签的数量有关，如果样本是相互关联的，或者它们是完全独立的。你可以研究k折叠训练。假设您将数据分成5个部分，每个部分的大小为整个数据集的20 %。对于每分割20 %的数据，使用剩下的80 %的数据作为培训集。通过每20 %的数据，并使用它作为测试，其余作为培训。确保标签在分割之间均匀分布。

K-折叠参考

票数 1

页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/92282

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