我正在读一些关于图卷积神经网络的研究论文,我见过很多术语“潜在表示”。例如,“模型能够学习图的节点的潜在表示”。
“潜伏”这个词在这里是什么意思?它和潜在的特征一样吗?
发布于 2021-02-28 15:09:40
潜在表示是输入数据的简化模型,例如,由神经网络创建。
考虑到一个自动编码器,这个网络的中心层(训练后)将包含一个简化的输入数据表示(即关键特征的摘要),可以用来重建输出。
如果我们使用一个字典定义的潜伏:现在和能够出现或发展,但现在不可见,明显,积极,或症状,我们可以看到,这是如何描述某种程度上不存在的状态,而只是一个潜在的表示输入数据。
这幅图像是一个很好的描述。潜在的表示是输入数据的关键特征(这里:动物的耳朵、鼻子、眼睛)。

因此,是的,潜在表征是潜在特征之和。
https://datascience.stackexchange.com/questions/90037
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