将数据数据乘以更大的数据

Question

我有两个dataframes，df1和df2，它们的列相同，但行号不同。

我想将它们按元素乘以，使最小的单元(df1)适合于最大单元的第一行(df2)，并给出其余单元格的0。我试过df1.mul(df2)，但这给了我一个满是NaNs的DataFrame。

有人能帮忙吗？

Answer 1

如果只是乘以这两个数据，丢失的行将被填充NaN值(缺失值)。然后，您可以简单地将所有这些替换为0.0或任何值。

下面是一个示例：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: df1 = pd.DataFrame(range(6), columns=["A"])

In [3]: df2 = pd.DataFrame(range(8), columns=["A"])   # different length

In [4]: df3 = df1 * df2

In [5]: df3   # Look at the Not-a-Number values
Out[5]:
      A
0   0.0
1   1.0
2   4.0
3   9.0
4  16.0
5  25.0
6   NaN
7   NaN

In [6]: df3.fillna(0.0)   # fill those NaN values with zero
Out[6]:
      A
0   0.0
1   1.0
2   4.0
3   9.0
4  16.0
5  25.0
6   0.0
7   0.0