用于物体分割的真实感合成数据

Question

比方说，我们有一个很小的标记数据集，例如分割，还有一个可以为我们生成合成数据的真实感物理引擎。在网上，我还没有找到任何关于类似问题的论文。

是否有人试图仅仅使用一个真实的合成数据集，或与真实数据混合使用？如果是这样，我将感谢你的结论或任何有关的工作，你可以在此引述。

Answer 1

在我的学士论文中，我在TU Delft的计算机视觉实验室使用了这样的方法。

目的是分析相同问题的不同方面:在一堆未分类的乐高砖照片中识别乐高砖。我们建立了一个小的真实数据集，以及一个大型(相对)照片真实感合成数据集使用Blender。

就我个人而言，我从可解释的人工智能(XAI)的角度来看它，但我的一些队友确实有更接近你的目标(图像分割、目标检测、分类)。

您可以在4.1节中找到一个更详细的这里描述。

如果你有兴趣的话，我可以用更多的细节编辑这个答案。